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第一章绪论
第二章图像编码概述
第三章小波图像编码技术基础
第四章嵌入式零树小波图像编码
第五章SPIHT改进算法的研究
第六章总结与展望
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作
参考文献
张婷;
重庆邮电大学;
小波变换; 嵌入式编码; SPIHT算法; 图像可分级编码; 零树;
机译:结合基于SPIHT和SOFM的矢量量化的混合编码方案中用于图像压缩的小波选择
机译:在噪声环境下有效的基于质量控制的基于SPIHT的ECG编码策略
机译:使用SPIHT和部分链接的空间方向树的嵌入式彩色图像编码
机译:用于异构网络上视频流的完全基于SNR,时空可扩展的基于3DSPIHT的视频编码算法
机译:通过智能分割和3D-SPIHT编码选择性压缩医学图像
机译:使用矢量量化SPIHT和算术编码的方法变换对EMG信号压缩的比较研究
机译:升降小波的PSNR比较分解修正的SPIHT编码图像,具有正常的SPIHT编码
机译:基于自适应变换编码的渐进数据压缩方案:自然图像的混合块编码
机译:空间和SNR可伸缩图像压缩和解码以可伸缩空间和SNR编码的图像数据的方法,编码的图像数据的使用,图像空间可伸缩性和SNR的压缩和解压缩设备,图像数据的接收器,Devi VO图像显示,和计算机程序产品
机译:基于SPIHT的ROI编码方法
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