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第一章绪论
1.1.网格计算概述
1.1.1.网格计算的发展
1.1.2.网格计算所处的位置
1.1.3.网格计算的本质
1.1.4.网格计算与其它分布式计算技术的异同
1.2.网格计算中光网络资源管理研究背景及现状
1.2.1. LambdaGrids的外在应用驱动力:e-Science
1.2.2.支持LambdaGrids的实际光网络平台
1.2.3.LambdaGrids研究中关注的问题
1.3.全文的组织安排
第二章WDM光网络中的路由和波长分配(RWA)问题
2.1.WDM光网络
2.2.WDM光网络中的波长资源限制
2.2.1.波长连续性限制
2.2.2.波长转换限制
2.3.WDM光网络的抽象描述模型
2.3.1.分层图模型
2.3.2.辅助图模型
2.3.3.矩阵模型
2.4.WDM网络中的RWA算法
2.4.1.路由选路策略
2.4.2.静态路由和波长分配算法
2.4.3.动态路由和波长分配算法
2.5.本章小结
第三章基于Web服务的光路封装及其提前预留管理模型
3.1.网格计算中间件Globus Toolkit 4.0介绍
3.2.Linux环境下的网格计算环境搭建
3.2.1. Linux下安装GT4所需的软件包
3.2.2.GT4网格计算环境测试
3.3.一个光路资源管理模型:WsLEARNS
3.3.1.模型的体系构架
3.3.2.光网络资源的封装
3.4.本章小结
第四章提前预留模式下路由和波长分配(AR-RWA)算法研究
4.1.提前预留(Advance Reservation)用户请求模式介绍
4.2.提前预留模式下路由和波长分配算法分析
4.2.1.提前预留模式下的资源碎片
4.2.2.对WDM网矩阵描述模型的补充
4.2.3.提前预留模式下RWA算法的定义
4.3.立即预留RWA算法思想在提前预留中的应用
4.4.仿真分析
4.5.本章小结
第五章最少资源碎片波长分配算法
5.1.问题描述
5.2.最少资源碎片(Least Resource Fragmentations)算法相关
5.2.1.定量分析
5.2.2.算法描述
5.2.3.关于资源碎片的统计
5.3.仿真分析
5.4.本章小结
第六章可重配置的最少资源碎片波长分配算法
6.1.问题描述
6.2.一种只改变预留开始时间的重配置算法(LRF_move)
6.3.仿真分析
6.4.本章小结
第七章一种基于分层图的提前预留模式下RWA算法
7.1.问题描述
7.2.LayeredGraph-LRF算法描述
7.3.仿真分析
7.4.本章小结
第八章结论及未来工作
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的研究成果
参考文献