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第一章绪论
1.1论文的研究背景
1.1.1空间数据挖掘
1.1.2空间聚类分析
1.2国内外研究现状
1.3论文的研究目的
1.4论文的组织结构
第二章空间数据挖掘简介
2.1基本概念
2.2空间数据挖掘的任务
2.3空间数据挖掘的特点
2.4从空间数据库中可发现的知识类型
2.5空间数据挖掘有待研究的问题
2.6空间数据挖掘的研究方向
2.7本章小结
第三章空间聚类分析
3.1空间聚类分析概述
3.2空间聚类算法的分类
3.2.1基于划分的聚类算法
3.2.2基于层次的聚类算法
3.2.3基于密度的聚类算法
3.2.4基于网格的聚类算法
3.2.5基于模型的聚类算法
3.3聚类算法比较
3.4空间数据挖掘对聚类算法的要求
3.5本章小结
第四章基于网格的自适应聚类算法
4.1问题描述
4.2算法思路
4.3算法的数据结构
4.4算法的详细内容
4.4.1算法的详细描述
4.4.2参数大小的选取
4.4.3数据的映射
4.4.4两个参考点间的距离度量
4.4.5算法的实现
4.5算法复杂性分析
4.5.1算法的时间复杂度
4.5.2算法的空间复杂度
4.6本章小结
第五章实验结果及性能分析
5.1聚类质量分析
5.2参数的自适应性分析
5.3可扩展性分析
第六章结论及未来的工作
6.1结论
6.2未来的工作
致谢
攻读硕士学位期间从事的主要科研工作及发表的论文
参考文献