声明
摘要
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 研究背景和意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 PSO理论研究现状
1.3.2 PSO应用研究现状
1.4 本文主要工作和组织结构
第二章 自适应变异粒子群优化算法
2.1 粒子群优化算法的起源背景
2.2 粒子群优化算法的原理
2.2.1 基本粒子群优化算法
2.2.2 标准粒子群优化算法
2.3 自适应变异粒子群优化算法及流程
2.3.1 自适应粒子群优化算法
2.3.2 粒子群算法的变异策略
2.3.3 自适应变异粒子群优化算法的流程
2.4 实验结果及分析
2.5 本章小结
第三章 基于GPU加速的自适应变异粒子群优化算法
3.1 计算机图形硬件的简介
3.2 CUDA体系结构
3.3 GPU上的自适应变异粒子群优化算法
3.3.1 数据存储
3.3.2 随机数的生成
3.3.3 自适应变异粒子群算法在GPU上的实现
3.4 实验结果及分析
3.5 本章小结
第四章 ALPSO优化支持向量机在道路限速标志识别中的应用
4.1 道路限速标志识别研究现状
4.1.1 智能交通系统
4.1.2 道路标志识别
4.2 支持向量机基本原理简介
4.3 ALPSO-SVM算法流程
4.4 ALPSO-SVM道路标志识别过程
4.4.1 限速标志定位
4.4.2 特征提取
4.4.3 特征分类
4.5 实验结果及分析
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文总结
5.2 展望
攻读硕士学位期间所取得的研究成果
致谢
参考文献