声明
摘要
第一章 绪论
1.1 论文选题背景
1.2 图像分割概述
1.2.1 图像分割定义
1.2.2 颜色空间
1.2.2 图像分割相关技术
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文组织结构
第二章 基于概念内涵与外延的双向认知变换
2.1 引言
2.2 云模型简介
2.2.1 云模型的定义及性质
2.2.2 云模型的数字特征
2.2.3 云模型的“3En”规则
2.2.4 云模型应用领域
2.3 云变换
2.3.1 正向云变换
2.3.2 逆向云变换
2.4 基于云模型的双向认知变换
2.4.1 双向认知变换过程
2.4.2 图像分割中的双向认知变换
2.5 小结
第三章 基于粗糙集和云模型的图像分割方法
3.1 引言
3.2 颜色空间的选择与量化
3.2.1 颜色空间的选择
3.2.2 颜色空间的量化
3.3 粗糙直方图的构造
3.3.1 粗糙集简介
3.3.2 基本直方图与Histon直方图
3.3.3 粗糙直方图
3.4 基于粗糙集和云模型的图像分割算法流程
3.5 实验仿真分析
3.5.1 “3En”规则有效性验证
3.5.2 粗糙直方图有效性验证
3.5.3 不确定性分析
3.5.4 图像分割结果对比
3.5.5 算法抗干扰性验证
3.6 小结
第四章 基于概念内涵和外延的图像分割方法
4.1 引言
4.2 基于MBCT-SD的概念获取算法
4.3 概念合并机制
4.3.1 基于Gestalt认知组织特性的概念合并准则
4.3.2 概念合并方法
4.4 算法流程图
4.5 实验仿真
4.5.1 概念提取及不确定性分析
4.5.2 灰度图像分割结果对比
4.5.3 彩色图像分割对比
4.5.4 图像分割中的过渡区发现
4.6 小结
第五章 总结及展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
攻硕期间从事的科研工作及取得的研究成果
参考文献