碳足迹下的北京生活垃圾系统处理效率的研究

摘要

随着城市规模的组建扩大和城市人口的日益增多，垃圾围城的现象日趋严重，城市生活垃圾的科学处理已迫在眉睫。城市生活垃圾的处理对目前城市的环境和城市的可持续发展的影响作用越来越明显，尤其是如今全球变暖的情况下，提高城市生活垃圾处理的运行效率，摆脱以往简单式的处理，减少垃圾处理过程中的二氧化碳排放，减轻对大气环境的污染，最终实现城市的清洁发展、低碳发展。
　　 就北京市而言，人口密度高、环境容量小、资源自给率低等客观情况存在。随着经济的全球化和一体化，北京经济高速增长背后隐藏的资源和环境上的巨大压力日益凸显。对于北京来讲，碳排放不仅来源于人们所熟悉的能源产品的使用，更在于居民生活方式，如生活垃圾。作为拥有2000万人口的大城市，源源不断产生的城市生活垃圾可想而知是多么的庞大。研究生活垃圾处理碳足迹的现状是低碳城市规划的重要因素之一。
　　 现代工业化工任何生产活动都离不开能源的使用，其基础是能源矿物燃料。本文计算北京城市垃圾处理系统碳排放量的角度是根据全球变暖潜能值GWP和相关物质的碳排放因子。
　　 本文运用数据包络方法(DataEnvelopmentAnalysis，DEA)，以效率评价的角度出发，比较分析了九年北京市生活垃圾处理的运行效率，里面的数据指标大多源于中国统计年鉴和北京市统计年鉴。然后对得到的结果数据进行效率比较分析，分别以CRS和VRS模型基于输入与输出进行比较。最后利用线性回归tobit模型进行验证分析，得出合理优化的配置建议。

目录

声明

摘要

1 引言

1．1 研究背景

1．2 国内外相关研究综述

1．3 研究内容和思路

1．3．1 研究目的和内容

1．3．2 研究思路

2 碳足迹介绍和城市生活垃圾处理系统碳排放的计算

2．1 碳足迹综述及计算方法比较

2．1．1 生命周期评价法

2．1．2 基于GWP的燃料计算法

2．2 北京市生活垃圾现状

2．2．1 城市生活垃圾分类

2．2．2 城市生活垃圾处理方式

2．2．3 北京市生活垃圾数据整理

2．3 北京生活垃圾处理碳排放总量

2．3．1 城市生活垃圾碳排放的分析计算

2．3．2 城市生活垃圾处理能源消耗与运营资金

2．4 北京生活垃圾对居民生活影响

3 评价方法及设计过程

3．1 效率测量的方法介绍

3．1．1 输入为导向的测量

3．1．2 输出为导向的评价

3．2 数据包络分析法DEA

3．2．1 规模报酬不变模型CRS

3．2．2 规模收益变化模型VRS

3．2．3 两种模型的比较和联系

3．3 数据的量化定性分析

4 城市生活垃圾处理DEA效率分析及结果

4．1 CRS模型运行结果

4．2 VRS模型运行结果

5 非线性回归分析验证及模型优化

5．1 Tobit模型的回归分析

5．2 模拟假设实验

6 结论与展望

6．1 结论与建议

6．2 不足与期望

致谢

参考文献

在学期间发表的学术论文和研究成果