基于DEA方法的我国农业上市公司绩效评价研究

摘要

农业作为重要的基础产业，其发展水平高低直接影响国民经济发展。我国是农业大国但不是农业强国，近些年在国家政策的积极引导下，农业发展进入“快车道”，大量社会资本进入农业领域。本文对30家农业上市企业的绩效进行静态和动态评价分析，为公司的经营绩效考核、管理决策等提供较为科学的理论依据，投资者和管理者可以参考借鉴文章的评价结果与绩效评价模型，对公司的经营管理和投资选择提供有效的指导帮助。 通过对多种绩效评价方法的对比分析，最终选定数据包络分析（DEA）方法，通过专家赋值法确定本文的投入产出指标：固定资产、流动资产、职工人数、营业成本、营业收入、净利润、每股收益率、净资产收益率。依据《上市公司行业分类指引》及申万、东财行业分类，最终划分为农产品种植业、林业、畜牧业和渔业四个子行业，重点选择子行业内：种子、种植、农作物加工、农作物服务、林业种植、木材加工、养殖、饲料、动物用药、淡水渔业、海水渔业等企业。运用DEAP 2.1软件建模运算30家样本企业2012-2016年的指标数据，得到样本公司5年间的静态、动态绩效值，通过静态、动态的对比分析30家样本企业5年间的经营绩效值，各个子行业间的横向和纵向比较，整体发展趋势变化的分析。 文章对相关绩效理论梳理、建模、数据处理，研究结果表明：农业产业的整体绩效均值属于中等偏上水平，但是两级分化严重，许多企业发展遇到瓶颈处于下滑态势。四个行业中畜牧业综合效率值最高，林业和渔业综合效率值相对偏低发展波动大，种植业居中但是发展降速最为明显。30家企业中持续五年保持稳定、提高趋势的公司只有40%，剩余60%的企业综合效率值处于下降趋势，可见整个农业产业发展态势并不乐观。最后提出改善经营效率的对策建议：把控风险理性投资、注重研发加强研发、提高人力资源利用率、调整业务结构寻求新突破、拓展产业价值链、加强农业金融服务建设。

目录

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 文献综述

1.3 研究内容与方法

1.4 研究创新

第二章 相关理论及方法

2.1 农业与农业企业

2.2 绩效评价理论

2.3 绩效评价方法

第三章 我国农业上市公司绩效评价模型构建

3.1 上市公司样本选择

3.2 数据包络分析法的基本模型

3.3 投入产出指标选取

第四章 中国农业上市公司绩效评价的实证分析

4.1 数据计算

4.2 农业整体绩效分析

4.3 子行业绩效分析

4.4 样本公司绩效分析

第五章 研究结论与建议

5.1 研究结论

5.2 对策建议

参考文献

附录A 2012-2016年30家农业产业上市公司年报数据

附录B 非DEA有效样本公司投影分析数据

致谢