大学生数学学习质量评价研究——基于北京某高校的调查

摘要

现今，中国大学的改革与发展已经进入“走以质量提升为核心的内涵式发展道路”的阶段，提升高校人才培养质量是高校人才培养的职能体现。同时，高校课程学习质量又是提升人才培养质量的基础和关键。“大学数学”作为高等院校必修的基础课，使得这门课的学习质量备受老师和同学的关注。所以，如何评价大学数学的学习质量，并建立一套行之有效的质量评价方法对提高大学数学的教学质量、提升高校人才培养质量都具有至关重要的意义。 本文围绕大学生数学学习质量评价展开研究，采用自编调查问卷从数学学习习惯、学习能力、学习动机、学习阻力、教的环境及学的环境六个方面，对首都经济贸易大学的学生进行了问卷调查。在问卷调查的基础上分析了大学生数学学习质量影响因素的差异性，并尝试建立大学生数学学习质量评价模型。本文的重点、难点和创新之处表现在： 第一，本文通过结合教育学、心理学以及数学学科特点，围绕数学学习、数学教学、数学学习质量评价等方面，从数学学习习惯、学习能力、学习动机、学习阻力、教的环境以及学的环境六个维度，设计大学生数学学习质量调查问卷，并进行信效度检验。 第二，围绕大学数学学习质量的认知因素（学习习惯、学习能力）、非认知因素（学习动机、学习阻力）和环境因素（教与学和环境）这三大方面结合频率分布、重要性和驱动性程度来对影响大学生数学学习质量的因素进行差异性分析。 研究发现，关于认知因素的学习质量提升主要结合“课堂积极发言，积极参与课堂教学互动”、“课前预习和课后复习”以及“有明确的学习计划”进行改进；关于非认知因素的学习质量提升主要结合“对数学喜爱程度”、“有良好的自我约束能力”进行改进；关于环境因素学习质量提升主要结合“采用现代化教学方式”、“给学生足够的时间提问和讨论”、“家人朋友的鼓励”、“学校的学习风气”、“班级的学风及互助”进行改进。 第三，通过探索性因子分析筛选变量，运用结构方程理论建立大学生数学学习质量评价模型。该模型既建立了大学生学习质量评价量化的一种方法，同时又进一步分析了影响大学生学习质量的相关因素，为大学生数学学习质量提升策略提供理论依据。 该模型结合学习习惯、学习能力、学习动机、学习阻力、教的环境以及学的环境六个指标计算出大学生数学学习质量评价得分。当数学学习质量实际得分高于数学学习质量理论得分，则表明学生数学学习质量良好；反之，则表明学生数学学习质量有待提高。教育者可以参考本模型找出需要改进和提高的因素，有效提升大学生数学学习质量。

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Abstract

1 引言

1.1 研究目的及意义

1.2 国内外研究现状

1.3研究内容及研究方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.4结构安排及创新之处

1.4.1 结构安排

1.4.2 创新之处

2 大学生数学学习质量的问卷编制及信效度检验

2.1 问卷设计

2.1.1 调查问卷的维度

2.1.2 调查问卷的构成

2.1.3 调查问卷的计分方式

2.2 问卷的发放与回收

2.3 调查问卷信效度分析

2.3.1 信度检验

2.3.2 效度检验

3 大学生数学学习质量的探索性分析

3.1 受调查学生基本信息的可视化分析

3.2 大学生数学学习质量的可视化分析

3.2.1 被调查者的数学成绩分布情况

3.2.2 被调查者努力与成绩的匹配度分布情况

3.2.3 性别对数学成绩的影响

3.2.4 高中文理科对数学成绩的影响

3.2.5 专业类别对大学数学成绩的影响

4 大学生数学学习质量影响因素差异性分析

4.1 认知因素的差异性分析

4.1.1 认知因素的频率分布差异性分析

4.1.2 认知因素的驱动程度和重要性程度结合差异性分析

4.2 非认知因素的差异性分析

4.2.1 非认知因素的频率分布差异性分析

4.2.2 非认知因素的驱动程度和重要性程度结合差异性分析

4.3 环境因素的差异性分析

4.3.1 环境因素的频率分布差异性分析

4.3.2 环境因素的驱动程度和重要性程度结合差异性分析

5 大学生数学学习质量评价模型的构建

5.1 大学生数学学习影响因素变量筛选

5.2 基于结构方程模型的大学生数学学习质量评价

5.2.1结构方程模型原理

5.2.2 逻辑关系分析

5.2.3 模型的建立

5.3 大学生数学学习质量评价模型分析

5.3.1 影响因素分析

5.3.2 评价模型的运用

6 结论与建议

6.1研究结论

6.2 研究建议

参考文献

附录

附录A 大学生数学学习质量调查问卷

附录B 因子分析R语言代码

致谢