印度碳排放量峰值的实证研究

摘要

印度是世界上第三大CO2排放国。中国和美国作为世界上第一和第二大CO2排放国，他们的CO2排放量已经达到了峰值，然而近些年来印度CO2的排放量仍在上升。为探究印度将在何时何地实现自身CO2排放量的峰值，本文根据环境库兹涅兹曲线(EKC)假说，分析了印度的GDP和CO2排放量之间是否存在倒U型曲线关系。具体的说，本文基于1971-2014年的时间序列数据，采用了ARDL模型分析了印度CO2排放量与不同的经济变量之间的关系，这些变量包括化石能源消费量、GDP、贸易开放度、农耕土地规模和农村人口密集度。结果表明，印度CO2排放量与GDP间确实存在倒U型的EKC曲线关系，并且将在GDP增加至11.234万亿美元时实现拐点。2017年印度的GDP是2.487万亿美元，假设印度GDP按照OECD)和世界银行7.4％的预测值增长，则印度将在2039年达到CO2排放量的峰值。印度在巴黎协定中曾承诺，到2030年时将本国温室气体排放量在2005年的基础上降低33％-35％。然而，就当前研究结果来看，与承诺并不相符。为实现这一目标，印度仍需在提升能源使用效率和开发可再生能源方面制定更加强有力的政策。

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ACKNOWLEDGEMENTS

Abstract

摘要

Table of Contents

List of Acronyms

Chapter 1 Introduction

1．1 Background of the study

1．2 The statement of research question and objectives

1．3 The inovative elements of the research

1．4 Structure of the thesis

Chapter 2 Literature review

2．1 Origin of EKC

2．2 Theoretical foundation of EKC

2．3 Empirical evidence of EKC

2．3．1 Income elasticity of environmental quality and consumer preferences

2．3．2 Equality Considerations

2．3．3 Government and regulations

2．3．4 International Trade

2．3．5 Structural changes and technological progress

2．3．6 Market mechanism

2．4 Alternative methods to explore the driving forces of the CO2

Chapter 3 India’s economic development and CO2 emissions

3．1 India's social development and economic growth

3．1．2 Change of Economic structure in India

3．2 Energy consumptions and its structure

3．3 CO2 emissions

Chapter 4 Methodology

4．1 The theoretical framework of EKC model

4．1．1 Selection of control variables

4．2 Estimation Approach：Autoregressive Distributed Lag Model(ARDL)

4．2．1 Stationarity test

4．2．2 Cointegration Test

Chapter 5 Empirical analysis and Results

5．1 Data source

5．2 Results and discussions

5．2．1 Unit root tests

5．2．2 Results of ARDL to cointegration testing

5．2．3 Long run model

5．3 Residual Diagnostic tests

5．4 Stability Diagnostic tests

Chapter 6 Conclusions and Policy Implications

6．2 Policy Suggestion

6．3 Scope and Limitation

Appendix

References