基于微策略调整的web智能教学系统构建技术研究

摘要

ITS(智能教学系统)自70年代开始研究以来得到了很大发展,特别是最近几年,多媒体技术和网络技术对ITS产生了巨大影响.把智能教学系统的技术运用到构建web教学系统以提供个性化教学成为研究热点.同时,Agent理论的发展为我们构建基于web的分布式系统提供了有利条件,该文把两者的技术结合起来设计了一个基于微策略控制的web智能教学系统并对其中的教学策略调整进行了深入研究.概括来说,在该文中我们首先提出了基于web的教学策略的定义:为完成特定教学目标采用的教学资源的组合.与web教学紧密相关的教学策略有宏策略和微策略两种,宏策略管理知识点之间的关系与组合,微策略决定在一个知识点内部如何组织教学.我们着重对微策略的实现和调整做了深入研究,形式化定义了微策略,把微策略分为列编、容器和策略组件包(SCP)三个部分,这样的结构便于我们对微策略进行调整.对WITSMISC中要使用的一些关键算法和学生模型中的一些与微策略调整有关的分量的设定作了详细讨论,其中我们引入了对学生学习时间的控制和模糊评估的方法.最后,我们设计了WITSMISC原型实验系统,针对学生当前的特性和学习状态,动态选择或者调整微教学策略得到最佳的教学资源组织序列达到较好的学习效果.

目录

文摘

英文文摘

第一章前言

1.1问题提出

1.2研究现状

1.2.1传统教学策略理论的研究现状

1.2.2 web智能教学系统中教学策略控制的研究状况

1.3论文所作的工作和意义

第二章理论基础

2.1 Agent概述

2.1.1 Agent概念与特征

2.1.2多Agent系统(MAS)及其合作模型

2.1.3 Agent通信语言及KQML

2.1.4 Agent的实现方法

2.2 web智能教学系统

2.2.1网络学习系统

2.2.2智能教学系统

2.2.3 web智能教学系统

2.3 CAI中的组织策略

2.3.1组织策略

2.4模糊评估

2.4.1模糊评估概述

2.4.2网络学习模糊评估

第三章学生模型构建

3.1构造学生模型的方法

3.2学生模型的构建

第四章微教学策略的定义与微策略包的构建

4.1微教学策略的定义

4.2微策略包的构建与存储

4.2.1微策略包MISP(Micro-Instructional Strategy Package)的设计

4.2.2 MISP的存储结构

第五章基于微策略控制的web智能教学系统

5.1WITSMISC的结构

5.2 WITSMISC的工作流程

5.3 WITSMISC中知识点的组织

第六章WITSMISC的相关算法与实现技术

6.1 learning_speed的确定

6.2 Learning_interest值的确定

6.3学习代价Learning_cost的确定

6.4分析器中的分析算法H1

6.5调整控制器中的选择算法H2

6.5.1难度可选度pl的确定

6.5.2资源类型可选度p2的确定

6.5.3代价可选度p3的确定

6.5.4功能效果可选度p4

6.6控制器中的微调算法H3

第七章实验系统设计及实验

7.1实验系统设计

7.2实现技术及开发工具

7.3实验

第八章结束语

8.1工作小结

8.2将来的工作

参考文献

致谢