QUANTIFICATION DE L’INFLUENCE DES DIFFÉRENTES CAUSES DE DÉTÉRIORATION DE LA SURFACE DE L’ASPHALTE AFIN D’AMÉLIORER LES STRATÉGIES D’ENTRETIEN

摘要

La planification de l’entretien de la route est très souvent base sur des analyses de terrainrnde l’état de la route, incluant la planéité longitudinal, la formation d’ornière, la résistance,rnl’adhérence, la capacité de charge, et la détérioration de la surface (fissures etrnarrachement de pierre). Bien que la détérioration de la surface soit un paramètre importantrnpour choisir le bon type de traitements, son objectif et quantification exacte reste unrnchallenge. Cette étude issue d’une collaboration entre institution gouvernementales,rnscientifiques et industrielles met à jour les causes de l’arrachement de pierres, lesrnconnaissances issues de cette étude sont appliquées pour analyser le cycle de vie dernl’asphalte et sa gestion.rnLe développement de l’arrachement de pierre est influence par divers facteurs tels que: lerntype et l’âge de l’asphalte, l’intensité du trafic poids-lourds, la structure de la route, lesrnconditions météorologiques, l’état initial de l’asphalte, la texture et la présence de fissures.rnDe part un modèle statistiques, cette étude met a jour l’importance des différents facteurs.rnLe modèle est basé sur l’étude détaillée des performances structurelles de plus de 1000rnkilomètres de voies d’autoroutes en conditions normales d’utilisation dans quatre paysrneuropéens pendant deux ans.rnLes résultats montrent que le développement de l’arrachement de pierre dépendrnprincipalement de l’usure globale de l’asphalte en fonction de son âge et du pourcentagernde surface déjà abimée. De plus sur de l’asphalte poreux les pierres s’arrachent plusrnrapidement que sur de l’asphalte béton. D’autres facteurs tels que l’intensité du traficrnpoids-lourds ou la structure et les conditions météorologiques ont un impact moindre sur lernl’arrache de pierre. Les résultats obtenus par le modèle enrichissent notre compréhensionrnde causes physique et mécaniques de l’arrachage de pierre. Deux exemples d’utilisationsrnde ces données sont inclues comme cas d’études. Premièrement il est possible d’augmenter la précision du modèle de prévisions dans les systèmes de gestion de larnchaussé. Avec des prévisions plus précises du développement de la dégradation de larnsurface la planification de l’entretien à long terme et les budgets lies peuvent être optimise.rnDeuxièmement l’efficacité des traitements d’entretien peut être testée. De cette manièrernun innovant traitement pur prévenir les dommages lies aux froid a été teste et jugérnperformant.