Spoken Language Systems (LSV),Saarbrucken Graduate School of Computer Science Saarland Informatics Campus, Saarland University, Saarbruecken, Germany;
Spoken Language Systems (LSV);
机译:训练递归神经网络的混合方法:应用于嘈杂和大数据集的多步提前预测
机译:用嘈杂的数据作为不适定问题来训练神经网络
机译:含噪声数据训练时模拟人工神经网络模型对沿海含水层咸水入侵过程的性能
机译:在自动注释的嘈杂数据上培训在低资源设置中的神经网络
机译:通过人工神经网络检测噪声电生理数据中的小突触信号
机译:深度神经网络在灰指甲诊断中显示出与皮肤科医生相当且通常优于皮肤病的性能:通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建灰指甲数据集
机译:在自动注释的嘈杂数据上培训在低资源设置中的神经网络