Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, University of Maryland, Baltimore County, Baltimore, MD 21250, U.S.A;
Dept. of Computer Science and Electrical Engineering, University of Maryland, Baltimore County, Baltimore, MD 21250, U.S.A;
Functional magnetic resonance imaging (fMRI); sparse dictionary learning; subspace clustering; multi-subject fMRI analysis;
机译:fMRI数据分析的具有自适应字典互不相关约束的新型稀疏字典学习分离(SDLS)模型
机译:数据驱动的稀疏GLM,用于基于MDL准则的稀疏词典学习进行fMRI分析
机译:从fMRI数据推断脑网络的稀疏词典学习和独立成分分析的实验比较
机译:使用稀疏字典学习的联合FMRI分析和主题聚类
机译:扩散MRI的联合空间角稀疏编码,压缩感测和字典学习
机译:休息状态FMRI网络的稀疏字典学习
机译:组稀疏字典学习和阿兹海默病静息状态fmRI分析推断