IBM T.J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY 10598, USA;
IBM T.J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY 10598, USA;
Memorial Sloan-Kettering Cancer Center, New York, NY 10065, USA;
IBM T.J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY 10598, USA;
IBM T.J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY 10598, USA;
IBM T.J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY 10598, USA;
Deep learning; Evidence; Explainable; Interpretable Triplet-loss; Global average pooling; Weighted activation maps Dermoscopy; Melanoma;
机译:答复:“使用皮肤镜图像对黑素细胞病变进行计算机辅助分类:对于低原位黑色素瘤与浸润性黑色素瘤比率低的黑色素瘤的读者研究,报道的准确性较低”
机译:使用皮肤镜图像对黑素细胞病变进行计算机辅助分类:对于低位黑色素瘤原位与浸润性黑色素瘤比率的读者研究,报道的准确性较低
机译:用Dermoscopic图像训练的卷积神经网络,在临床黑色素瘤图像分类任务中对145名皮肤科医生进行了训练
机译:合作人类 - AI(柴):基于证据的解释性黑色素瘤分类在Dermoscopic图像中
机译:增强皮肤镜图像和特征提取以对皮肤病变进行分类。
机译:2016年国际皮肤影像合作组织ISBI挑战的结果:皮肤科医生从皮肤镜图像诊断皮肤黑素瘤的计算机算法的准确性比较
机译:回复:“使用Dermoscopic图像的”黑素细胞病变的计算机辅助分类:低音读者对黑色素瘤的读者研究的准确度,原位对侵入黑色素瘤比例“