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Improving Performance with Bulk-Inserts in Oracle R-Trees

机译:使用Oracle R-Tree中的大容量插入来提高性能

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摘要

Spatial indexes play a major role in fast access to spatial and location data. Most commercial applications insert new data in bulk: in batches or arrays. In this paper, we propose a novel bulk insertion technique for R-Trees that is fast and does not compromise on the quality of the resulting index. We present our experiences with incorporating the proposed bulk insertion strategies into Oracle 10i. Experiments with real datasets show that our bulk insertion strategy improves performance of insert operations by 50%-90%.
机译:空间索引在快速访问空间和位置数据中起着重要作用。大多数商业应用程序以批处理或数组形式批量插入新数据。在本文中,我们为R-Trees提出了一种新颖的批量插入技术,该技术快速且不会影响生成索引的质量。我们介绍将建议的批量插入策略合并到Oracle 10i中的经验。实际数据集的实验表明,我们的批量插入策略可将插入操作的性能提高50%-90%。

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