Dept. of Inf. Syst., City Univ. of Hong Kong, Hong Kong, China;
Dept. of Inf. Syst., City Univ. of Hong Kong, Hong Kong, China;
Dept. of Inf. Syst., City Univ. of Hong Kong, Hong Kong, China;
Distortion; Loss measurement; Data privacy; Distortion measurement; Urban areas; Information systems;
机译:基于聚类方法的社交网络中K-Anonymity的进化算法
机译:位置隐私保护的聚类K-匿名方案
机译:位置隐私保护的聚类K-匿名方案
机译:通过增强的聚类方法k-匿名
机译:利用密度泛函理论模拟共振拉曼光谱的方法的发展:通过研究吡啶在银团簇上的表面增强拉曼散射的化学机理研究中的应用。
机译:用于取消健康数据识别的全局最优k-匿名方法
机译:可穿戴物联网设备的群集k-匿名隐私保留方法