Arizona State University Tempe AZ USA;
Recurrent Neural Network; Driver distraction; Deep learning; Long Short Term Memory Network;
机译:使用广义估计方程了解长期出行和短期途中交通信息下的驾驶员路线选择
机译:使用长短期记忆递归神经网络识别驾驶员之间的行为变化
机译:短期记忆需求变化对三个年龄段驾驶员视觉注意力和驾驶性能影响的实地研究
机译:使用长短短期内存估算驱动器状态
机译:音乐家和非音乐家的语音短期记忆,视觉短期记忆和音调短期记忆的比较
机译:响应概率和响应时间:一条直线短期记忆的标签/重新标记解释有意义性的操作定义以及短期记忆时间的衰减和搜索时间
机译:测试短期记忆和未来司机培训成功的预测
机译:短期能源展望补充:EIa短期美国原油产量前景的关键驱动因素。