University of Osnabrück, Germany;
University of Osnabrück, Germany;
Time series analysis; Error analysis; Neurons; Dimensionality reduction; Training; Manifolds; Feature extraction;
机译:基于多重特征词典表示和集合学习的时间序列分类
机译:利用时间序列MODIS叶面积指数的傅里叶变换特征和基于稀疏表示的分类来识别华北平原的农作物种植区
机译:使用全球显着值,纹理统计特征和时间序列特征的组合进行子宫颈抹片涂片分类
机译:时间序列分类理解的非常简洁的特征表示
机译:使用分类算法区分时间序列数据以提高时间模式检测的特征
机译:基于光学和SAR时间序列数据的遥感作物分类特征同步响应分析
机译:时间序列表示组合PIPS检测和持续离散化技术的时间序列分类
机译:时间序列分类的稀疏表示。