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遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化法を用いた実測水位に基づく分布型流出・洪水追跡の パラメータ最適化法

机译:基于测水位遗传算法和粒子群算法的分布式径流洪水参数优化方法

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摘要

本研究は,流域と河道特性を踏まえた上で,降雨外力から河道の水位・流量ハイドログラフなどの洪水流の予測を行なうことが可能な「分布型流出・準平面2次元洪水追跡モデル」と遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化法を用いたモデルパラメータの最適化法を構築し,仮想流域での解析結果や彦山川流域での実測値に基づき,その妥当性について検討したものである.本研究から,本最適化手法を用いた分布型流出・準平面2次元解析は,同解析のモデルパラメータを推定できること,堰周辺の流れの再現性については改善の余地が残るものの,複数の支川が合流する河川での水位ハイドログラフをある程度の精度で予測すること,などが確認された.
机译:本研究的目的是创建一个“分布式径流/准平面二维洪水跟踪模型”,该模型可以根据流域和河道的特征,通过降雨外力来预测河流的水位和流量。我们使用遗传算法和粒子群优化方法构造了模型参数优化方法,并根据虚拟盆地的分析结果和彦山流域的测量值检验了其有效性。从这项研究中,使用这种优化方法的分布式径流/准平面二维分析可以估算分析的模型参数,并且在围堰周围水流的可再现性方面仍有改进的余地,但是有多个支流。可以肯定的是,河流汇合处的河流水位水文预报具有一定的准确性。

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