Pulmonary Parenchyma Segmentation in CT Image Based on Improved Fast Marching Method

机译：基于改进的快速行进方法的CT图像肺实质分割

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A computerized scheme used for pulmonary parenchyma segmentation in CT images is developed based on improved Fast Marching and mathematical morphology methods. Firstly, apply the mathematical morphology to remove the noise and extract the gradient feature. And then, an improved Fast Marching method, in which speed function is confined by a threshold parameter, is used to segment pulmonary parenchyma in CT images. Experiment results showed that this method can segment pulmonary parenchyma correctly.

机译：基于改进的快速行进和数学形态学方法，开发了一种用于CT图像中肺实质分割的计算机化方案。首先，应用数学形态学去除噪声并提取梯度特征。然后，一种改进的快速行进方法将速度功能限制在阈值参数之内，用于分割CT图像中的肺实质。实验结果表明，该方法可以正确分割肺实质。

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来源
《The 2nd International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering(iCBBE 2008)(第二届生物信息与生物医学工程国际会议）论文集》|2008年|2552-2554|共3页
会议地点 Shanghai(CN)
作者
Fengjie Yao; Xiwen Sun; Shengdong Nie; Zhaoxue Chen;
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作者单位

Optical & Electronic Information Engineering College Shanghai China College of Medical Instrumentation & Foodstuff Shanghai China;

Shanghai Pulmonary Hospital Shanghai China;

College of Medical Instrumentation & Foodstuff Shanghai China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Fast marching; Mathematical morphology; Pulmonary parenchyma segmentation;

机译：快速前进；数学形态肺实质分割;

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