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Combining polarimetric and coherence SAR images for forest type discrimination

机译:结合偏振和相干SAR图像进行森林类型识别

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摘要

We have investigated the ability to use several satellite SAR sensors in order to map forest types in the Arctic region. Radarsat-2 full polarimetric data can be decomposed and used to discriminate between forest and non-forest areas, while COSMO-SkyMed 1-day interferometric coherence data are used to extract forest types of various densities.
机译:我们已经研究了使用几种卫星SAR传感器绘制北极地区森林类型的能力。可以分解Radarsat-2的全极化数据并将其用于区分森林和非森林区域,而COSMO-SkyMed 1天干涉相干数据则用于提取各种密度的森林类型。

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