首页> 外文会议>日本音響学会2019年春季研究発表会講演論文集 >Improved quality and intelligibility of mimicking Lombard speech by source-lter and coarticulation model-based synthesis
【24h】

Improved quality and intelligibility of mimicking Lombard speech by source-lter and coarticulation model-based synthesis

机译:通过源滤波器和基于共发音模型的合成提高了模仿Lombard语音的质量和清晰度

获取原文

摘要

In this report, we described the method and pro-posed the extended Lombard model for mimickingLombard speech under varying noise levels. Thecoarticulation, source-lte-based model and Lom-bard effect model of feature values with noise levelshelped to improve similarity and improve intelligi-bility to be equivalent with Lombard speech in anoise level. Further improvement of these models isstill being done to obtain a better result.
机译:在此报告中,我们描述了该方法并 提出了用于模拟的扩展Lombard模型 朗伯语音在变化的噪音水平下。这 协同表达,基于源代码的模型和Lom- 具有噪声水平的特征值的巴德效应模型 帮助提高了相似度并提高了智能- 能够与伦巴底语等同的能力 噪音水平。这些模型的进一步改进是 仍在努力以获得更好的结果。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号