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声質変換による舌亜全摘出者の音韻明瞭度改善のための音素補助情報の推定方式の検討

机译:通过音质转换提高舌头小计切除的语音清晰度的音素辅助信息估计方法的检验

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摘要

本稿では舌亜全摘出者の音韻明瞭度改善のための音素ラベルの推定方式の検討について述べた.評価実験の結果から健常者音声と舌摘出者音声において,提案方式での推定結果の方が一部の子音において高い推定精度を示した.特に,舌摘出者音声において音声情報のみを用いた推定に比べ,提案方式の方が/t/や/k/,/,/N/の推定精度が高いことが明らかとなった.今後の課題として,音素ラベルの推定精度の向上が挙げられる.現状ではフレーム単位での処理であるが,フレーム間の連続性を考慮することで音素単位でに推定精度を向上できると考えられる.また,においてBidirectional LSTM-RNN による声質変換では,補助情報として音素ラベルを利用することが有効であると報告されている.本音素ラベル推定方式と組み合わせて,舌亜全摘出者の音韻明瞭度の改善を評価する.
机译:本文改进了舌头小计去除器的语音清晰度。 描述了对音素标签估计方法的检查 它是。从评估实验的结果来看,健康人的声音和舌头消失的人的声音 在语音方面,所提出的方法的估计结果更好。 对零件的辅音显示出很高的估计精度。特别是, 仅在除舌器语音中使用语音信息进行猜测 与固定方法相比,建议的方法为/ t /,/ k /,/ n /,/ N / 显然,的估计精度很高。 作为未来的任务,音素标签的估计准确性 可以提到改进。当前,逐帧 尽管这是一个过程,但请考虑帧之间的连续性。 我认为可以提高每个音素的估计准确性。 已经完成了。另外,在双向LSTM中 在通过RNN进行语音质量转换时,音素用作辅助信息。 报告说使用标签是有效的 ing。结合真实意图标签估计方法, 我们评估了小舌切除术中语音清晰度的提高。

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