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Facial features detection on uneven illumination images

机译:不均匀照明图像上的面部特征检测

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摘要

Summary form only given. Facial feature detection and segmentation have gained many interests in recent technologies. There are many variations on facial images, such as shadow, occultation, and uneven illumination. All these side effects can influence the segmentation results. In this paper, we propose an efficient algorithm to effectively and accurately extract the desired facial features from the uneven illumination images.
机译:仅提供摘要表格。面部特征检测和分割在最近的技术中引起了很多兴趣。面部图像有很多变化,例如阴影,遮掩和不均匀照明。所有这些副作用都可能影响分割结果。在本文中,我们提出了一种有效的算法,可以从不均匀照明图像中有效,准确地提取所需的面部特征。

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