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Fuzzy Optimization of Start-Up Operations for Combined Cycle Power Plants

机译:联合循环电厂启动运行的模糊优化

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摘要

In this paper we present a study on the application of fuzzy sets for the start-up optimisation of a combined cycle power plant. We fuzzyfy the output process variables and then we properly combine the resulting fuzzy sets in order to get a single value in the lattice [0,1] providing the effectiveness (zero bad, one excellent) of the given start-up regulations. We tested the methodology on a large artificial data set and we found an optimum which remarkably improves the solution given by the process experts.
机译:在本文中,我们对模糊集在联合循环电厂启动优化中的应用进行了研究。我们对输出过程变量进行模糊处理,然后适当地组合所得的模糊集,以便在晶格[0,1]中获得单个值,从而提供给定启动规则的有效性(零差,一个出色)。我们在大型人工数据集上测试了该方法,并发现了一个最佳方法,该方法可以显着改善过程专家提供的解决方案。

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