Faculty of Electrical and Computer Engineering, Babol (Noshirvani) University of Technology, Iran;
机译:使用二元粒子群优化算法并考虑测量冗余度的PMU优化放置以实现电力系统的可观察性
机译:使用混合遗传粒子群算法(HGPSO)的可靠的广域测量系统
机译:使用新型二进制粒子群优化和模糊系统来优化相量测量单元的位置,以保持网络的可观察性
机译:杂交基因群优化通过有限测量功率系统可观察性优化
机译:使用多目标遗传算法对混合光伏(PV)以及组合的制冷,供暖和发电(CCHP)系统进行仿真和优化。
机译:基于粒子群算法的配电系统故障分类的支持向量机特征选择和参数优化
机译:使用二进制粒子群算法的电源系统可观察性的PMU放置