King's Communications Learning Information Processing (KCLIP) Lab King's College London Department of Engineering London United Kingdom;
School of Electrical Engineering KAIST Daejeon South Korea;
learning (artificial intelligence); neural nets;
机译:预编码的OFDM系统中具有降低的复杂度和开销的直接位加载
机译:用于训练开销的MIMO联合通信和无线电传感系统的时空功率优化
机译:一种减少FDD大规模MIMO下行链路系统中训练序列开销的方法
机译:从学习到Meta-Learning:减少培训开销和通信系统的复杂性
机译:蒙特卡洛和降低复杂度的方法,用于无线通信系统中的信号检测。
机译:对单音频率估计的深度学习与频谱技术:软件定义的无线电和物联网传感器通信的复杂性降低
机译:低复杂性均匀电源负载与瑞利褪色渠道减少开销均匀电力载荷的性能分析
机译:降低复杂度自适应滤波算法及其在通信系统中的应用