Sichuan Normal University Key Laboratory of the Southwestern Land Resources Monitoring and Ministry of Education Chengdu 610068, China;
Sichuan Normal University Key Laboratory of the Southwestern Land Resources Monitoring and Ministry of Education Chengdu 610068, China;
Imformation Center of Bureau of Land Resources Chengdu 610072, China;
Clustering; Partitional clustering; K-Means; Refining initial points;
机译:用增强型萤火虫算法改进K-meast群集
机译:一种使用遗传算法的混合方法和差分演化启发式提高K均值算法的初始化与文本群集的应用
机译:用于疟疾寄生虫自动分割的级联增强型k均值和模糊c均值聚类算法
机译:k均值聚类算法研究:一种改进的k均值聚类算法
机译:K-Means和K-Means ++聚类算法的硬件实现和性能评估
机译:利用自然启发式优化算法提高K均值聚类的性能
机译:用增强型萤火虫算法改进k均值聚类
机译:用于无监督多光谱图像分割的邻接增强k均值聚类算法