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Uncertainty in Decision Tree Classifiers

机译:决策树分类器的不确定性

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摘要

One of the current challenges in the field of data mining is to develop techniques to analyze uncertain data. Among these techniques, in this paper we focus on decision tree classifiers. In particular, we introduce a new data structure that can be used to represent multiple decision trees generated from uncertain datasets.
机译:数据挖掘领域当前的挑战之一是开发分析不确定数据的技术。在这些技术中,本文重点关注决策树分类器。特别是,我们引入了一种新的数据结构,该数据结构可用于表示从不确定数据集生成的多个决策树。

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