首页> 外文会议>Saudi Computer Society National Computer Conference >Efficient Data Classification for IoT Devices using AWS Kinesis Platform
【24h】

Efficient Data Classification for IoT Devices using AWS Kinesis Platform

机译:使用AWS Kinesis Platform的IoT设备的高效数据分类

获取原文

摘要

In the Internet of Thing (IoT) field, different kinds of IoT devices from small and simple devices to powerful devices are connected to communicate with each other continuously. As all the devices are connected to each other, providing efficient data classification and security is important for transforming the information from all the connected devices Most researches did not provide a thorough study of IoT data classification in one frame work because it's hard to manage all resources for IoT, We need to classify various IoT devices and security requirements of IoT devices depending on classification of information. In this paper we survey different techniques used for data classification in IoT devices like ontology approach and provide detail study of efficient data classification using stream data and security for IoT devices using different services provided by AWS Kinesis platform.
机译:在物联网(IoT)领域中,从小型和简单设备到功能强大的设备,各种类型的IoT设备被连接起来,以彼此之间连续通信。由于所有设备都相互连接,因此提供有效的数据分类和安全性对于转换所有已连接设备的信息非常重要。大多数研究并未在一个框架内对物联网数据分类进行全面的研究,因为这很难管理所有资源对于物联网,我们需要根据信息分类对各种物联网设备和物联网设备的安全性要求进行分类。在本文中,我们调查了诸如本体论方法之类的IoT设备中用于数据分类的不同技术,并详细研究了使用流数据进行有效数据分类以及使用AWS Kinesis平台提供的不同服务的IoT设备的安全性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号