IFAC-CNR, via Madonna del Piano, 10 - 50019 Florence (Italy);
IFAC-CNR, via Madonna del Piano, 10 - 50019 Florence (Italy);
IFAC-CNR, via Madonna del Piano, 10 - 50019 Florence (Italy);
EURAC Institute for applied Remote Sensing, viale Druso 1, Bolzano (Italy);
EURAC Institute for applied Remote Sensing, viale Druso 1, Bolzano (Italy);
Universita di Pavia, Dipartimento di Scienze della Terra e dell'Ambiente, via Ferrata 1, Pavia (Italy),EURAC Institute for applied Remote Sensing, viale Druso 1, Bolzano (Italy);
MetOp-ASCAT; Soil Moisture Content; Round Robin Exercise; Artificial Neural Networks; Supported Vector Regressions; Bayesian theory;
机译:基于无源(SMOS)和有源(ASCAT)卫星的微波土壤水分反演与土壤水分模拟的全球范围比较(MERRA-Land)
机译:CoastColour Round Robin数据集:一个评估用于检索沿海水域水质参数的算法性能的数据库
机译:CoastColour Round Robin数据集:一个评估用于检索沿海水域水质参数的算法性能的数据库
机译:循环锻炼框架中ASCAT数据检索土壤水分算法的比较
机译:在NCEP全局数据同化系统中对ASCAT和WindSat地表风反演进行了两个季节的影响研究。
机译:通过与澳大利亚的模型土壤湿度估算值进行比较评估从C波段SAR取回土壤水分的预测误差
机译:基于无源(SMOS)和有源(ASCAT)卫星的微波土壤水分反演与土壤水分模拟的全球规模比较(MERRA-Land)
机译:基于土壤水分模拟的被动(smOs)和主动(asCaT)卫星微波土壤水分反演的全球尺度比较(mERRa-Land)。