Department of Mathematics and Computing, Centre for Systems Biology,University of Southern Queensland,Toowoomba, QLD 4350, Australia;
Department of Mathematics and Computing,Centre for Systems Biology,University of Southern Queensland,Toowoomba, QLD 4350, Australia;
Faculty of Engineering and Surveying,Centre for Systems Biology,University of Southern Queensland,Toowoomba, QLD 4350, Australia;
sampling techniques (ST); simple random sampling (SRS); least square support vector machines (LS-SVM); electroencephalogram (EEG);
机译:基于最小二乘支持向量机的简单随机采样技术的脑电信号分类
机译:基于聚类技术的最小二乘支持向量机用于脑电信号分类。
机译:癫痫癫痫发作检测和眼睛状态的脑电图分类使用Jacobi多项式变换的复杂性和最小二乘支持向量机的测量分类
机译:使用采样技术和最小二乘支持向量机的分类脑电图信号
机译:支持向量机在拓扑滤波的合成孔径声纳信号上的分类性能。
机译:EEG信号分析使用分类技术:Logistic回归人工神经网络支持向量机和卷积神经网络
机译:使用采样技术和最小二乘支持向量机对脑电信号进行分类