L‘importance de l’agrégation spatiale lors de l’estimation de l’indice foliaire de peuplements résineux par télédétection

摘要

La télédétection est utilisée dans l’étude des différents écosystèmes, en particulier dans le domainernforestier. Les outils de télédétection sont nombreux et permettent le calcul de certains paramètresrnenvironnementaux. Il y a la photographie hémisphérique qui estime une valeur de LAI (Leaf Area Index) etrnl’image satellite qui permet d’extraire le NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Des modèlesrnNDVI-LAI sont créés offrant la possibilité d’extraire des valeurs de LAI en connaissant le NDVI.rnCependant, travailler à plusieurs échelles implique le phénomène d’agrégation spatiale. L’agrégationrnspatiale apporte un problème d’hétérogénéité des surfaces d’étude, modifiant l’entité géographique étudiéernet affectant les valeurs de LAI extraites de ces modèles. La variance spatiale est appliquée sur desrnorthophotos, permettant de déterminer des surfaces homogènes. Par une inversion du modèle NDVI-LAI,rndes valeurs de LAI de sites homogènes et hétérogènes sont intégrées au modèle et on observe les valeurs dernNDVI obtenues. Le NDVI est plus élevé pour les surfaces hétérogènes que les surfaces homogènes où l’onrnconsidère le phénomène d’agrégation spatiale. L’homogénéité des surfaces d’étude réduit l’effetrnd’agrégation spatiale et apporte une meilleure estimation du LAI. Cette approche améliore la relationrnNDVI-LAI où le LAI est extrait des modèles.