Mechanical Engineering Department, Sebelas Maret University, Surakarta, Indonesia;
机译:使用输入时延神经网络的LiFePO4电池的老化预测和充电状态估计
机译:基于简化机理模型的磷酸铁锂电池SOC估算方法
机译:通过双重扩展卡尔曼滤波器和充电电压曲线对LiFepo4电池的充电状态
机译:LiFepo4电池充电状态(SOC)预测的决策树
机译:在线自适应电池参数识别,充电状态(SOC)和健康状态(SOH)协同估计。
机译:基于UL 1974标准的重新浏览的Lifepo4电池充电和放电配置文件
机译:考虑到电池热进化效果的LiFepo4电池的Peukert-arequity的充电状态估计