【24h】

Classifying Internet One-way Traffic

机译:分类互联网单向流量

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摘要

In this work we analyze a massive data-set that captures 5.23 petabytes of traffic to shed light into the composition of one-way traffic towards a large network based on a novel one-way traffic classifier. We find that one-way traffic makes a very large fraction of all traffic in terms of flows, it can be primarily attributed to malicious causes, and it has declined since 2004 because of relative decrease of scan traffic. In addition, we show how our classifier is useful for detecting network outages.
机译:在这项工作中,我们分析了一个巨大的数据集,该数据集捕获了5.23 PB的流量,以基于一种新颖的单向流量分类器,向通向大型网络的单向流量的构成提供了启发。我们发现,就流量而言,单向流量占所有流量的很大一部分,它可以主要归因于恶意原因,并且由于扫描流量的相对减少,自2004年以来有所下降。另外,我们展示了分类器如何用于检测网络中断。

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