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An optimal learning controller and its application in pneumatic servo system

机译:最优学习控制器及其在气动伺服系统中的应用

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摘要

This paper adopts an optimal learning controller by using the norm criterion in H_2 space, the strict proof on the convergence of learning control law is given. It is applied to the position tracking control of pn3eumatic servo system, comparing with PID-type learning algorithms, the simulation and experiment results show that this method is superior to PID-type learning controller.
机译:本文采用H_2空间中的范数准则,采用最优学习控制器,给出了学习控制律收敛性的严格证明。将其应用于pn3伺服伺服系统的位置跟踪控制中,与PID型学习算法进行比较,仿真和实验结果表明,该方法优于PID型学习控制器。

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