首页> 外文会议>Proceedings of the 21st International Conference on Pattern Recognition. >Image enhancement by wavelet multi-scale edge statistics
【24h】

Image enhancement by wavelet multi-scale edge statistics

机译:基于小波多尺度边缘统计的图像增强

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

The distribution of wavelet modulus maxima across wavelet scales can be used to characterize edges in an image. In this paper, we present a novel algorithm that performs image enhancement by mapping the distribution of the wavelet modulus maxima of the blurred image to that of a generic sharp image. Experimental results confirm that the proposed algorithm is able to perform image enhancement without introducing unpleasant visual artifacts.
机译:跨小波尺度的小波模量最大值分布可用于表征图像中的边缘。在本文中,我们提出了一种新颖的算法,该算法通过将模糊图像的小波模极大值的分布映射到普通清晰图像的小波模极大值的分布来进行图像增强。实验结果证实,所提出的算法能够执行图像增强而不会引入令人讨厌的视觉伪像。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号