Department of Electrical Engineering, UET, Lahore, Pakistan;
Eukaryotic Cells; Machine Learning; Organisms; Predictor; Subcellular Location;
机译:利用蛋白质-蛋白质相互作用网络信息预测出芽酵母中蛋白质的亚细胞位置
机译:基于蛋白质重叠特性矩阵和Tri-Gram编码预测凋亡蛋白亚细胞的位置
机译:通过采用自适应决策方案改进支持向量机来预测多位置蛋白的亚细胞定位
机译:预测蛋白质亚细胞位置的不同方法的性能:综述
机译:用于解释荧光显微镜图像中蛋白质亚细胞定位模式的数据挖掘方法。
机译:通过具有边缘聚类系数的蛋白质-蛋白质相互作用网络通过多个预测因子的集合预测人类蛋白质亚细胞的位置
机译:通过蛋白质 - 蛋白质相互作用网络和边缘聚类系数,通过多个预测因子的集合预测人类蛋白质亚细胞位置。