现在人们已经认识到,自然,尤其是生物学提供了大量的信息。引人入胜的现象,以及它们的高稳定性和效率非常适用于ICT系统。但是,我们认为,仅模仿生物系统不应成为ICT研究人员和工程师的最终目标。本次会议的目的是介绍和讨论如何将这些现象及其背后的学科应用于ICT发展的不同方法。 p>
我们收到了54篇论文(45篇完整论文和9篇简短论文)经过技术计划委员会的仔细审查,从会议上发表了36篇论文(其中25篇为口头报告,4篇为海报演示和7项正在进行中的论文)。我们将所有提交的论文分为五个领域: p>
-生物启发的数学模型,方法和工具 p>
-生物启发的软件 p>
-生物启发网络和通信系统 p>
-生物启发的安全机制 p>
-生物启发和基于生物的纳米级通信和信息系统
Indian Institute of Technology Kharagpur, India;
Ramp;
D Telenor, Oslo, Norway;
Center for Information Services and High Performance Computing (ZIH), TU-Dresden, Dresden;
机译:Laaps:使用强化算法在非结构化的点对点网络中基于基于文件的基于文件的搜索
机译:CSA:基于不同查询的非结构化点对点网络中的可信度搜索算法
机译:基于信息扩散的非结构化对等网络搜索算法
机译:基于对等网络的Internet电话的一种新的受生物启发的位置搜索算法
机译:大型非结构化对等网络上基于本体的搜索算法。
机译:通过基于学校的学生同龄人和成人网络传播同伴主导的自杀预防干预措施
机译:设计和分析对等网络的生物启发搜索算法