Electrical Engineering and Computer Science Department, South Dakota State University, Brookings, SD 57007;
Chester F. Carlson Center for Imaging Science, Rochester Institute of Technology, Rochester, NY 14623;
Chester F. Carlson Center for Imaging Science, Rochester Institute of Technology, Rochester, NY 14623;
Polarimetric imagery; modeling remote sensing systems; material discriminability; contrast;
机译:使用无源毫米波偏振图像的基于偏振的材料分类技术
机译:极化SAR图像和目标分解的系统极化质量评估
机译:多视极化SAR图像分类和极化通道优化
机译:偏振现象学用多视距极化图像对材料辨别性的影响
机译:极化遥感系统分析:数字成像和遥感图像生成(DIRSIG)模型验证以及极化现象学对材料可分辨性的影响。
机译:具有Fisher判别和癫痫eEG信号分类的Fisher判别和全局结构约束的自动加权多视图判别度量学习方法
机译:利用RaDaRsaT-2极化,Landsat-7成像和DEm数据对Umiujalik湖地区表层物质分类方法的比较研究