Computer Center, Nanchang University, Nanchang 330006, China;
机译:基于微阵列分类的部分最小二乘降维:模拟研究
机译:足够维数减少框架中的偏最小二乘和主成分回归的等价
机译:病例对照全基因组关联研究基于维数减少的逻辑回归模型的比较:主成分分析与偏最小二乘
机译:关于肿瘤分类尺寸减小的偏最小二乘组分的数量
机译:稀疏的偏最小二乘回归,可同时进行降维和变量选择,并应用于高维基因组数据
机译:病例对照全基因组关联研究基于维数减少的逻辑回归模型的比较:主成分分析与偏最小二乘
机译:基于偏最小二乘的降维和用于肿瘤分类的基因选择
机译:使用全面的二维气相色谱结合飞行时间质谱和偏最小二乘分析对Rp-1燃料高级蒸馏数据进行建模。