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Shape-Based Image Retrieval Using Invariant Features

机译:使用不变特征的基于形状的图像检索

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摘要

In this paper we propose an accurate shape-based image retrieval method which uses both types of moment invariants and Fourier descriptors. The method first excludes irrelevant images of different appearances using the region-based moment invariant features and then, using Fourier descriptors, the method increases the retrieval effectiveness substantially. The retrieval method was tested on our shape databases and the search accuracy was compared with those of Fourier descriptors and moment invariants. The hybrid method of using both boundary-based Fourier descriptor and region-based moment invariants provides much better performance than other similarity method.
机译:在本文中,我们提出了一种精确的基于形状的图像检索方法,该方法同时使用了矩不变式和傅立叶描述子。该方法首先使用基于区域的矩不变特征排除不同外观的不相关图像,然后使用傅立叶描述符来大幅提高检索效率。在我们的形状数据库上测试了该检索方法,并将其搜索精度与傅里叶描述符和矩不变式进行了比较。同时使用基于边界的傅立叶描述符和基于区域的矩不变量的混合方法提供了比其他相似方法更好的性能。

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