Gangxi Key Lab of Multi-source Information Mining and Security Guangxi Normal University Guilin 541004 China;
机译:借助Robust Faster R-CNN增强对遮挡物和小物体的识别能力
机译:照明感知更快的R-CNN用于鲁棒多光谱行人检测
机译:基于岭回归和多尺度局部稀疏编码的鲁棒目标跟踪
机译:更强大的R-CNN:增加闭塞和多尺度对象的鲁棒性
机译:视频对象分割中的快速而强大的全局运动估计。
机译:使用语义分割网络的R-CNN更快的鲁棒行人检测
机译:Shapeshifter:对更快的R-CNN对象探测器的强大物理对抗攻击