LMAM, School of Mathematical Sciences, Peking University, Beijing 100871, China;
Beijing Aerospace Control Center, 26 Beiqing Street, Haidian District, Beijing 100094, China;
Inverse problem; Bioluminescence tomography; Regularization; Total variation; Landweber algorithm; Expectation maximization;
机译:分裂Bregman方法用于生物发光层析成像的总变化正则化
机译:地震层析成像中类似总变异的迭代算法
机译:通过低时空张量分解和时空总变异正则化进行有效的迭代脑灌注CT重建
机译:具有总变化正规化的生物发光断层扫描的迭代重建
机译:基于总变化量的图像重建的迭代方法。
机译:通过基于混合先验轮廓的总变化正则化(Hybrid-PCTV)进行低剂量锥束计算机断层扫描重建
机译:地震层析成像中类似总变异的迭代算法