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Invariant correlation filters with peak stability parameter in problem of scaled objects recognition

机译:尺度稳定目标识别问题中具有峰值稳定性参数的不变相关滤波器

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摘要

The presented paper is of PC modeling of scaled object recognition with the help of invariant correlation filters for optical correlators. The object database consists of objects of true and false classes with different changes of scale. The recognition process consits of two stages-multiclass recognition and geometrical change recognition with the help of filters of different types. The results of modeling present data on comparison of different combination of filter types.
机译:提出的论文是借助用于光学相关器的不变相关滤波器的缩放对象识别的PC建模。对象数据库由具有不同比例变化的真假类对象组成。识别过程包括两个阶段-多类识别和借助不同类型的过滤器的几何变化识别。建模结果提供了有关过滤器类型不同组合比较的数据。

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