GLOBALFOUNDRIES Singapore Pte. Ltd. 60 Woodlands Industrial Park D Street 2, Singapore 738406;
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GLOBALFOUNDRIES Inc. 400 Stone Break Rd. Extension, Malta, NY 12020;
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sub-resolution assist feature; SRAF printing; SRAF model; logistic regression;
机译:一种新颖的特征选择方法,基于最大似然逻辑回归软件缺陷预测中的不平衡学习
机译:从MRI特征预测乳腺恶性病变:人工神经网络和逻辑回归技术的比较。
机译:脑室周围白血球减少的预测。第一部分:使用逻辑回归和决策树算法选择血液动力学特征
机译:子分辨率辅助功能(SRAF)使用Logistic回归打印预测
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:恶性病变根据mRI预测特点:人工神经网络的对比和Logistic回归技术
机译:脑室周围白血球减少的预测。第一部分:使用逻辑回归和决策树算法选择血液动力学特征
机译:参数和非参数(maRs;多元加法回归样条)用于预测二分类响应变量的Logistic回归,以及两栖动物存在/不存在的示例