【24h】

Generic Black Box Optimisation Algorithms for Colour Quantisation

机译:用于颜色量化的通用黑匣子优化算法

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摘要

We apply a variant of Simulated Annealing (SA) as a standard black-box optimisation algorithm to the colour quantisation problem. The main advantage of black-box optimisation algorithms is that they do not require any domain specific knowledge yet are able to provide a near optimal solution. We evaluate the effectiveness of our approach by comparing its performance with several specialised colour quantisation algorithms. The results obtained show that even without any domain specific knowledge our SA based algorithm is able to outperform standard quantisation algorithms and hence to provide images with superior image quality.
机译:我们将模拟退火(SA)的变体作为标准的黑盒优化算法应用于颜色量化问题。黑盒优化算法的主要优点是它们不需要任何特定领域的知识,但能够提供接近最佳的解决方案。我们通过将其性能与几种专门的颜色量化算法进行比较来评估该方法的有效性。获得的结果表明,即使在没有任何领域特定知识的情况下,我们基于SA的算法也能胜过标准量化算法,因此能够提供具有卓越图像质量的图像。

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