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Efficient Computation of Spectral Moments forDetermination of Random Response Statistics

机译:用于确定随机响应统计量的谱矩的有效计算

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摘要

This paper will first review the use of temporal spectral moments, and then propose an efficient runningrnsum technique to determine the spectral moments frequency by frequency. Combining this summationrnprocess with modal superposition techniques allow a significant reduction in input and output file sizesrnand computational time.rnThe proposed technique uses finite element analysis (FEA) to generate modal vectors that are postrnprocessed using mode superposition techniques to calculate the power spectral density (PSD) moments,rneliminating the need to form PSD response functions. This requires storage of only the modal responsernand force vectors and the running sum of the PSD moments. Once the moments of the PSD arerndetermined, the random response statistic calculations are a straightforward problem. Two examplernproblems are given: a simple cantilever beam and a detailed optical telescope. These examples show howrndifferent problems can be solved using the proposed technique.
机译:本文将首先回顾时间谱矩的使用,然后提出一种有效的运行总和技术,以逐个频率确定谱矩。将该求和过程与模态叠加技术相结合,可以显着减少输入和输出文件的大小以及计算时间。建议的技术使用有限元分析(FEA)生成模态矢量,然后使用模态叠加技术对模态矢量进行后处理,以计算功率谱密度(PSD)时刻,消除了形成PSD响应功能的需要。这仅需要存储模态响应力和力矢量以及PSD力矩的运行总和。一旦确定了PSD的矩,随机响应统计量的计算就成为一个简单的问题。给出了两个示例问题:一个简单的悬臂光束和一个详细的光学望远镜。这些示例说明了使用提出的技术可以解决的不同问题。

著录项

  • 来源
    《Noise and vibration engineering》|2004年|2677-2692|共16页
  • 会议地点 Leuven(BE);Leuven(BE)
  • 作者单位

    Eastman Kodak Company, Rochester, NY USArn Institute of Sound and Vibration Research, University of Southampton, UKrnemail: karl.sweitzer@kodak.com;

    Random Loading and Design Ltd, Surrey UK;

    Sigmadyne Inc., Rochester, NY USA;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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