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【24h】

PREDICTING THE AMOUNT OF WATER INGRESS IN TUNNEL BY STATIONARY RANDOM MODEL

机译:用平稳随机模型预测隧道渗水量。

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摘要

Prediction of water ingress in tunnel is important for tunnel design and the safety in transportation. This paper sets up a stationary random model to forecast the water ingress per day in the next year and a numerical analysis is performed to testify the model. The prediction agrees well with in site measurements and therefore proves the validity of this model.
机译:隧道进水的预测对于隧道设计和运输安全至关重要。本文建立了一个平稳的随机模型来预测明年的每天进水量,并进行了数值分析以验证该模型。该预测与现场测量非常吻合,因此证明了该模型的有效性。

著录项

  • 来源
  • 会议地点 Shenyang(CN);Shenyang(CH)
  • 作者

    XINGGAO LI; WEINING LIU;

  • 作者单位

    Northern Jiaotong University School of Civil Engineering and Architecture Beijing 100044 P.R. China;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-26 14:34:06

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