Dipt. di Ing. dell'Inf., Univ. degli Studi di Siena, Siena, Italy;
Bayes methods; Markov processes; learning (artificial intelligence); maximum likelihood estimation; pattern classification; modular Bayesian network; modular Markov network; pattern recognition; probabilistic graphical model; pseudo-likelihood estimation; scalable statistical learning;
机译:基于马尔可夫毯式方法的多维贝叶斯网络分类器学习方法:一种用于从39个项目的帕金森氏病问卷(PDQ-39)预测欧洲5维生活质量(EQ-5D)的应用程序
机译:通过贝叶斯网络实施统计学习方法(第2部分):对法证文件检查中黑色碳粉分析结果的贝叶斯评估。
机译:通过贝叶斯网络实施统计学习方法(第2部分):对法医文献检查中黑色碳粉分析结果的贝叶斯评估。
机译:可扩展统计学习:模块化贝叶斯/马尔可夫网络方法
机译:可解释的统计学习:从隐马尔可夫模型到神经网络
机译:高斯贝叶斯网络结构学习的有效贝叶斯方法
机译:可扩展的统计学习:模块化贝叶斯/马尔可夫网络方法
机译:马尔可夫链蒙特卡罗贝叶斯学习神经网络。